프로젝트 목표

관련된 이슈나 문제

• - 리튬 이온 배터리는 전기자동차, 하이브리드차, 에너지 저장장치 등 다양한 분야에 사용되나 지속적으로 사용 시 열화 현상이 발생하여 용량 감소 및 내부저항 증가 등의 현상이 발생하고 과충전·과방전으로 인한 고장을 야기할 수 있음.
  -따라서, 배터리의 건강상태(state-of-health, SOH)를 추정하는 기술의 필요성이 높아지고 있지만 실시간 분석이 어렵거나 정확도가 저하되고 장시간 측정해야 하는 문제가 있음.

방법 및 기술

• -배터리 셀 내부의 전기화학적 동작 메커니즘을 고려한 배터리 등가회로 모델링 및 파라미터 추출 알고리즘을 이용한 예측 정확도 향상.
  -다양한 환경(외부 온도, SOC) 하에서 모델 파라미터를 추정하는 온라인 업데이트 알고리즘을 통하여 실시간 SOH 예측.

선호하는 관심사 및 준비

• 회로이론, 전기전자계측 및 기초 프로그래밍 기술

과제결과물