인하대학교 첨단분야 혁신융합대학 미래자동차 사업단 - 첨단분야 혁신융합대학 미래자동차 사업단

교과목 연계성

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교과목별 개요

교과목 연계성 및 개요에 대한 내용으로 세부영역(초급 인재, 중급 인재, 고급 인재), 과목명(영문), 교과목 개요로 구성
세부영역	과목명(영문)	교과목 개요
초급 인재	자동차모빌리기초 (Fundamentals of Automotive Mobility)	자동차 기본 원리를 이해하고 최신 기술에 대해 이해하도록 학습함 전기존의 자동차의 개념과 다른 미래자동차의 핵심 기술 개요를 학습함 미래자동차의 패러다임의 변화와 더불어 필요한 공학적, 융합적 기술에 대한 이해를 도모함
	미래자동차혁명 (Future Vehicle Innovation)	자동차산업혁명 시대의 주요 키워드 중 하나인 자율주행자동차를 포함한 미래 운송수단에서 요구하는 혁신 기술 분야를 학습함 미래자동차 관련 기술의 활용성에 대해서 이해할 수 있도록 구성
	융합기초동역학 (Convergence Basic Dynamic Mechanics)	4차 산업혁명 시대를 대비한 융합인재 양성을 위한 기초 교과목(Bridge 교과목)으로 다양한 전공분야 학생들에게 동역학을 쉽게 교육함 최소화된 수식을 가지고 정역학, 동역학, 진동학에서 요구하는 기본적인 물리적인 의미를 설명하고, 그 현상의 원리를 이해할 수 있도록 함
	자동차3차원설계 (Vehicle 3D Design)	자동차 관련 법규에 준하는 안전하고 친환경적인 CATIA 기반 자동차 부품 설계 및 디자인 설계에 대한 학습을 진행
	친환경차시스템공학개론 (Introduction to Green Car System Engineering)	전기자동차 기본원리를 이해하고 최신 기술에 대해 학습할 수 있도록 함 xEV의 고전압부품인 모터구동시스템(모터, 인버터), 고전압배터리 및 BMS, 급속 및 완속 충전방식, 그리고 보조배터리 충전을 위한 LOW DC/DC 컨버터 등 기술적인 내용에 관한 학습 진행
	자동차SW디자인융합의기초 (Basic of Vehicel SW Design Convergence)	자동차의 기본원리와 구조를 이해 및 최신 기술들에 대해 학습함 자동차의 핵심인 엔진, 전기장치, 동력전달장치, 조형, 현가장치 등 기술적인 내용에 관해 소개 사회적 이슈 및 디자인, 자동차로 인한 문제점 등을 토론함으로서 이에 대한 대응책을 모색
	Python프로그래밍 (Python Programming)	기초 프로그래밍 언어인 Python 입문 수준의 프로그래밍 기술 학습 프로그래밍 언어의 기초적인 문법과 개발 환경의 사용 방법 학습 소프트웨어 개발에 익숙해지고 자신에게 주어진 문제를 프로그래밍 기술을 이용하여 해결하는 능력을 배양하기 위한 학습 진행
	융합기초전기전자공학 (Convergence Basic IT Engineering)	전기 현상을 다루는 가장 기초적인 이론으로서 전류, 전압 전력 등의 물리 단위와 그 물리량의 공학적 표현 방법 및 회로소자에 대한 전기적 특성을 학습함 전기전자공학 전공자/비전공자를 위한 전기전자분야 기초 개념 학습 직류, 교류, 기초전자공학, 소자와 시스템 개념 학습
	디자인 씽킹 리빙랩 (Design Thinking Living Lab)	리빙 랩(Living Lab)이란, 지역의 문제를 주민들 스스로 해결하는 사회 혁신 방식을 말함. 스스로 문제를 제기하고 이를 해결하기 위해 지역의 전문가들(대학, 연구소, 각종 단체, 개개인의 활동가들)과 협력하여 다양한 실험을 통해 솔루션을 도출 현재 전세계적으로 리빙랩은 왕성하게 수행되고 있고 많은 사례를 만들면서 새로운 모델을 계속 형성해가고 있음. 리빙랩은 교육과 실제 사회문제 해결을 통합하는 특징이 있는 4차 산업혁명과 잘 어울리는 방법론임 이러한 문제들을 프로젝트 개념, 절차, 구현 과정 및 설계의 창의성 등에 대해 배우고 디자인 씽킹 과정(Design Thinking Process)을 통해 그룹별 설계 프로젝트 수행 이 과정은 지역에서 발생하는 모빌리티 문제를 발굴학 창의적인 해결책을 제시할 수 있는 설계능력, 팀워크, 발표능력 등을 배야하는 것을 목적으로 함
	미래자동차 디자인 (Future Vehicle Design)	친환경자동차, 자율주행자동차 및 모빌리티 서비스 디자인의 개념을 이해 미래자동차 디자인 컨셉 빌딩, 디자인 개발, 디자인 컨셉 프로토타이핑 프로세스를 통 해 새로운 컨셉 및 디자인 전략을 구축 공학적인 요소와 UX를 고려한 미래자동차의 내·외장 디자인을 제안할 수 있도록 구성
	모빌리티와 경영학 (Mobility and Business Administration)	기술적 혁신이 어떻게 경영 전략과 결합되어 시장에서 경쟁력을 창출하는지에 대해 심도 있게 탐구하며, 학생들이 스마트 모빌리티 기술의 상업적 성공을 위한 핵심 마케팅 전략 및 원칙을 이해하고 적용할 수 있도록 함
	미래모빌리티와법 (Future Mobility and Law)	자율주행 시대를 위한 기술적 안전성 확보와 사고 시 법적 책임 소재, 그리고 데이터 활용과 보안 사이의 제도적 해결책을 배울 수 있도록 함
	모빌리티 신호및시스템 (Mobility Signals & Systems)	본 과목은 차량 센서로부터 수집되는 신호 및 시스템 분석의 기초를 확립하며 연속 및 이산 시간 신호의 특성을 이해하고, 이를 처리하는 선형시불변(LTI) 시스템의 수학적 표현법과 분석 역량을 배양함
중급 인재	동역학 (Dynamics)	질점운동학 및 동역학, 질점계의 동역학, 강체 평면운동과 공간 내 운도, 강체동역학 학습을 진행
	자동제어 (Automatic Control)	본 강의에서는 플랜트의 특성가 피드백 제어의 원리를 배우고 공부할 것인데, 이를 통하여 제어기의 설계, 해석 기법을 학습 블록선도, 전달함수, 극점과 영점, 안정성과 시간응답에 대한 내용에 대해 소개하고, 향후 PID 제어기의 설계를 위한 이론을 학습함
	지능형자동차구조실무 (AI Vehicle Structural Practice)	지능형 자동차의 전반적인 구조 이해와 완성차 기반 분해조립 등의 실습과 개별 부품의 기능 및 특징에 대하여 학습 지능형 자동차의 각 시스템 별 기능, 특징과 적용기술 등 학습 진행
	전자회로 (Electronic Circuits)	다이오드, BJT, FET, OpAmp 등 전자회로에서 사용되는 기본적인 능동소자들의 기본 동작 특성을 이해하기 위한 학습 진행 능동소자들을 이용한 전자회로의 해석 및 설계 방법을 습득하기 위한 학습을 진행
	마이크로프로세서응용 (Microprocessor Application)	자동차 ECU 및 하이브리드/전기 자동차에 적용되는 마이크로프로세서의 기본적인 작동 원리를 학습하며, 회로 및 다른 기기를 제어하는 방법에 대해서 학습하고 실습으로 활동함
	디지털논리회로 (Digital Logic Circuits)	MCU의 기본구조, CAN 통신, 아날로그/디지털변환 등 학습 학습된 내용을 이용하여 실제 주변 기기들과의 인터페이스를 구현하고, C 언어를 이용한 제어 프로그램을 활용할 수 있도록 학습함
	자율주행자동차기술 (Autonomous Vehicle Technique)	자율주행의 개념과 요소기술 및 구성요소를 이해할 수 있도록함 자율주행에 적용되는 다양한 인공지능 및 기계학습 기법 이해하는 것을 목적으로 함 자율주행기술의 구현되는데 필요한 기본 원리를 이해하고 다양한 인공지능 기법의 적용 방법과 활용사례를 소개
	차량소프트웨어엔지니어링 (Vehicle SW Engineering)	프로그램구조설계와 전자제어기(ECU, Electronic Control Unit)를 구동하기 위한 소프트웨어의 계획 개발 검사 보수 관리 등을 위한 소프트웨어공학의 기본개념과 소프트웨어 개발 프로세스를 학습함
	자율주행과C-ITS (Autonomous Vehicle and C-ITS)	미래자동차 전공자로서 최근 교통분야에서 최신 기술이 접목되고 있는 자율주행 및 차세대 첨단교통체계(C-ITS)에 대한 기초적인 지식과 기술을 학생들이 습득할 수 있도록 함
	객체지향프로그래밍 (Object Oriented Programming)	변수, 상수, 함수 등의 독립적인 객체에 대하여 하나의 작은 단위의 class라는 개체로 표현하는 프로그래밍 기법을 이해할 수 있도록 함 객체지향프로그래밍 언어로 가장 많이 사용되는 웹 및 윈도우 APP 문법을 익히고 실습을 통하여 객체지향프로그래밍 능력 개발을 위한 교과목을 구성
	자동차인공지능 (Vehicle Artificial Intelligence)	인공지능, 특히 최근 각광받고 있는 인공지능기법인 딥러닝에 대한 기초 이론 및 자동차 분야에 응용 사례 소개를 함 합성곱신경망(CNN) 및 순환신경망(RNN)을 포함한 각종 심층 신경망 모델의 구조와 학습 알고리즘에 대하여 학습할 수 있도록 함
	자동차재료공학 (Automotive Materials)	본 교과목은 자동차재료에 대한 전문적 소개와 기본 특성에 대한 소개 및 설명으로 진 행하며, 자동차재료의 용용 사례를 소개함
	미래자동차 UI/UX디자인 (Microprocessor Application)	친환경자동차, 자율주행자동차 및 모빌리티 서비스를 위한 스마트폰의 기본적인 이론 및 운영체제를 학습할 수 있는 이론과 함께 iOS, 안드로이드의 UI/UX를 학습하고 운영 체제별 구성 컴포넌트와 프로토타이핑, 효과적인 디자인 프로세스 등을 습득 자동차, 바이크 등의 모빌리티 제품에 필요한 UI/UX디자인을 연구하고 프로토타입 제작 앞으로 미래에 개발될 수 있는 개인화된 자동차의 UI/UX개발을 위해 창의적인 미래자동차 디자인을 제한하는 학습으로 구성
	자동차 배터리 (Autonomotive Battery)	미래자동차 분야에서의 전기자동차에 대한 세부 소개와 자동차 재료에 대한 이해와 사례발표를 통한 전공지식 이해 자동차 배터리 관련 산업체 특강을 통한 현장실무에 대한 응용을 할 수 있도록 학습 구성
	수소 연료전지 (Hydrogen Fuel Cells)	수소연료전지는 수소와 산소의 전기 화학반응을 이용한 차세대 고효율 연료전지로 공해 물질 소음이 없기 때문에 미래자동차 분야에서의 친환경 동력으로 이슈가 되고 있음 수소연료전지의 개발배경을 바탕으로 안정성, 경제성, 실효성 등의 기치를 학습하고미래자동차 신기술 분야에서의 수소연료전지 적용 분야에 대한 소개와 사례을 알아 봄 미래자동차 분야에서의 전기자동차에 대한 세부 소개와 자동차 재료에 대한 이해와 사례발표를 통한 전공지식 이해 자동차 배터리 관련 산업체 특강을 통한 현장실무에 대한 응용을 할 수 있도록 학습 구성
	모빌리티 임베디드시스템설계 (Mobility Embedded System Design)	본 과목에서는 임베디드 시스템을 설계, 구현 및 문제 해결하는 데 필요한 이론적 지식과 실무기술을 학습하고, ARM Cortex-M 마이크로컨트롤러와 Arduino 보드를 사용하는 다양한 사례를 적용하여 설계에 대한 실습을 진행함
고급 인재	차량동역학 (Vehicle Dynamic Mechanics)	차량동역학의 이론은 노면을 달리는 자동차의 움직임을 다루는 학문이며 자동차의 운동 중 가속, 제동 등에 대한 이론을 학습함 자동차의 동적 움직임 타이어, 중력, 공기역학에 의해 차량에 가해지는 힘 등을 학습하여 차량 주행 동역학적 이론을 학습함
	캡스톤디자인 1 (Capstone Design1)	학생들이 각각의 학문 분야별로 습득한 전문지식을 바탕으로 산업체에서 필요로 하는 작품들을 스스로 설계, 제작, 평가 및 개선을 통하여 창의성과 실무능력을 배양할 수 있도록 함 복합학제적인 팀원 능력, 리더의 역할을 수행
	캡스톤디자인 2 (Capstone Design2)
	알파프로젝트1 (Alpha Projects1)	전달식 강의가 아닌 학생들이 동아리, 학회 중심의 팀 프로젝트 활동을 통해 다양한 결과물을 도출하고 이를 정규교과목으로 인정하고 학점화 하여 혁신적인 교육 모델을 구성함 한 학기 동안 공부하고 싶은 분야에 관련된 교수를 본인이 지정, 정해진 틀이 없이 프로젝트를 수행하고 학점을 인정받는 과목임
	알파프로젝트2 (Alpha Projects2)
	알파프로젝트3 (Alpha Projects3)
	친환경자동차구조실무 (Green Car Structural Practice)	xEV 완성차의 구조이해와 완성차 기반 분해조립 등의 실습과 개별 부품의 기능 및 특징에 대하여 학습 xEV 고전압계를 구성하는 고전압 배터리, 고전압 구동 시스템, 제어장치 등에 대한 실무 학습함
	전력전자공학 (Power Electronics)	전력전자 시스템의 해석, 설계 및 구현 전반에 대하여 학습함 전력용 반도체 소자의 전기적/열적 특성을 이해하고 각종 전력용 소자의 특성 및 응용을 학습하고, 회로 해석, 설계 및 제어에 관련 학습을 진행
	하이브리드 및 전기 자동차 (Hybrid and Electric Car)	차량의 운전에 필요한 구동력과 그 구동력을 제공할 수 있는 핵심 부품인 구동계와 에너지 저장계의 구성에 대해 학습함 동계화 에너지 저장계와 조합을 통한 다양한 하이브리드 차량의 구성과 전지자동차 구성에 대해 학습함
	전동화파워트레인 (Electric Motion Powertrain)	전자제어시스템의 적용으로 인한 이들 시스템의 고효율, 저배기가스, 저소음 제어 구동을 위한 기술과 이론을 소개함 동력전달의 효과적 활용을 위한 토크컨버터와 클러치 등의 동력 단속장치와 수동 및 자동 트랜스미션 및 무단변속기 등 학습
	차량비전시스템 (Vehicle Vision System)	카메라를 통한 영상인식, 영상처리, 물체인식, 카메라보정 등 컴퓨터비전에 대한 전반적인 내용을 학습함 영상의 입력과 전처리, 패턴인식, 3D 비전, 모션 검출 기법 및 영상처리 관련 하드웨어에 대학 학습
	스마트모빌리티서비스 (Smart Mobility Service)	자율주행자동차, 퍼스널모빌리티, 차량공유, 통합모빌리티 서비스 등 스마트모빌리티 서비스의 전반적인 서비스/기술 특성과 데이터 요구사항 등에 대해 학습
	차량신호처리 (Vehicle Signal Processing)	기계적인 양→전기적인 양 변환시키는데 필요한 요소기술을 소개 변조, 비변조신호, 입력회로, 감지회로, 공진회로, 증폭회로, 집적회로 등과 연산증폭기, 차폐, 접지, 필터에 대한 이론적 고찰과 더불어 실습과정을 통하여 원리를 습들 할 수 있도록 학습함
	NVH	자동차에서 발생하는 음향(소음) 및 진동을 측정하고 분석하여 제어할 수 있는 기본 과정에 대해서 학습 음향 및 진동 신호 측정, 신호분석기법, 모드 해석을 이용한 자동차 진동 제어 원리, 음질 평가 및 분석을 통한 음질설계 기초 학습
	모터이론및제어 (Motor Theory and Control)	최근들어 차량의 전동화와 더불어 모터에 대한 이해가 요구됨. 전기 모터의 이론적 지식, 다양한 모터의 특성, 모터의 응용을 위한 지식을 습득하고 활용할 수 있는 능력을 배양할 수 있도록 학습함
	차량센서공학 (Vehicle Sensor Engineering)	자율주행 자동차의 센서데이터 처리에 필수적인 확률이론과 이에 기반한 칼만필터기법에 대해 고급 기술 학습함 차량용 센서를 이용하여 주위 환경을 효과적으로 인지하고 추정하기 위한 센서융합 기술에 대해 학습함
	자율주행V2X 통신 (V2X Communication)	차량이 유·무선망을 통해 다른 차량 및 도로 등 인프라가 구축된 사물과 정보를 교환하는 방법에 대해 학습함 LTE, WiFi와 같은 통신 서비스의 확대에 따라 차량과 다양한 스마트기기를 연결하여 차량 안에서 부가 서비스 제공을 위한 V2L 기술에 대해 학습
	자율주행위치인식 (AV Location Recognition)	공간 표현 및 자율주행 차량 기구학 이해하고 위치추정 알고리즘 및 추정 알고리즘을 학습함 지도 작성 및 표현 방법, SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) 알고리즘 이해 및 응용 방법을 학습함
	자율주행 PG 응용 (AV PG Applications)	자율주행 자동차의 주행 제어/알고리즘 이해와 자동차 성능 시험과정 이해와 SILS (Software In the Loop Simulation), VILS (Vehicle In the Loop Simulation) 이해 및 실무 과정을 학습함 자율주행차 플랫폼을 이용한 PG 자율주행 성능 시험 및 V2X 기반 자율주행 차량 관제시스템 실무
	자동차인간공학 (Automotive Human Factors Engineering)	자동차 인간공학 관련 최신 지식을 제공 자동차 디자인에 Human Factor를 고려하는 방법을 알아보고 분석할 수 있도록 함 인간과 자율주행 자동차의 운전 능력 모델 사례를 알아보고 운전 작업량에 따른 부하를 분석 인체 측정학, 사용자 수용 개념, 자동차 내부 공간 설계, SAE 표준, 운전 불편도/ 편의도 평가, 시트 디자인, 디지털 휴먼 모델, 가상 Fitting Trials, 감성공학 응용, Display와 Control의 설계, 승하차 설계, 보편적 설계 등의 사례를 다루게 됨
	모빌리티사이버보안 (Mobility Cyber Security)	소프트웨어 정의 차량(SDV) 및 자율주행 기술 도입에 따른 사이버 위협과 시스템 취약점을 분석함. 인명 안전과 직결된 보안 사고 예방을 위해 실무적인 대응 전략을 학습하고, 미래 모빌리티 보안 전문가로서의 핵심 역량을 배양함
	미래자동차 현장실습1 미래자동차 현장실습2 미래자동차 현장실습3	미래자동차공학 관련 현장실습을 위한 교과목이다.
	학부연구생실습-미래자동차 1 학부연구생실습-미래자동차 2 학부연구생실습-미래자동차 3 학부연구생실습-미래자동차 4	미래자동차공학 학부연구생 프로그램을 위한 교과목이다.
	모빌리티 제어소프트웨어 (Mobility Control Software)	본 교과목에서는 로봇 프로그래밍 환경 구축부터 시작하여 로봇의 위치와 움직임 표현, 운동학적 문제해결, 상태 추정, 경로 계획 및 최적 제어를 단계적으로 학습하고 실습함
	자동차디스플레이 (Automotive Display)	다양한 디스플레이 기술들이 미래자동차에 어떠한 방식으로 활용되고 있고, 그 구체적인 원리는 무엇인지에 대해 생각하며 다학제적 종합사고를 할 수 있는 학습함

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